Обзор GigaChat API: модели Сбера, Cloud.ru, возможности, цены и сравнение с OpenAI и DeepSeek

Актуальность информации: 29 сентября 2026 года.

GigaChat API в 2026 году устроен заметно сложнее, чем еще год назад. Под одним названием фактически существуют два способа подключить модели Сбера: классический GigaChat API на api.giga.chat и новая коммерческая инфраструктура Cloud.ru Evolution Foundation Models. Для нового проекта это различие принципиально, потому что отличаются модели, авторизация, цены и даже формат оплаты.

Самая интересная модель для бизнеса сейчас — GigaChat 3.5 Ultra. В каталоге Cloud.ru она доступна как GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning, имеет контекст 262 тыс. токенов и стоит 96,22 ₽ за миллион входных и 288,6 ₽ за миллион генерируемых токенов. Там же есть компактная GigaChat3-10B-A1.8B всего по 12,2 ₽ за миллион токенов в обе стороны.

При этом старый GigaChat API никуда не исчез. Физлицам доступен большой freemium-пакет, включая GigaChat 3 Ultra, а действующие коммерческие клиенты продолжают работать с GigaChat 2 Lite, Pro и Max. Но с 1 сентября 2026 года Сбер направляет новых платных клиентов на Cloud.ru.

В этой статье разберем обе схемы, актуальные модели, работу с изображениями, аудио, документами и функциями, регистрацию и оплату, а главное — сравним реальные цены GigaChat с OpenAI GPT-6 и прямым DeepSeek API.

Два разных способа использовать GigaChat API

Первое, что стоит понять перед интеграцией: сегодня «GigaChat API» может означать два довольно разных продукта.

Классический GigaChat API

Основной адрес:

https://api.giga.chat

Это API, которое документируется на Developers Sber. Через него доступны:

GigaChat 2 Lite;
GigaChat 2 Pro;
GigaChat 2 Max;
GigaChat 3 Ultra для физлиц в freemium;
embeddings;
работа с файлами;
анализ изображений и аудио;
function calling;
генерация изображений;
генерация 3D-моделей.

Авторизация здесь собственная: сначала приложение получает OAuth access token сроком на 30 минут, а уже затем вызывает /v1/chat/completions.

Cloud.ru Evolution Foundation Models

Для новых платных подключений с 1 сентября 2026 года Сбер направляет пользователей на Cloud.ru.

Endpoint:

https://foundation-models.api.cloud.ru/v1

Здесь уже используется обычный API key и OpenAI-совместимый интерфейс.

Через Foundation Models доступны не только GigaChat, но и сторонние модели: Claude, DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, GPT-OSS и другие. То есть Cloud.ru фактически становится российским multi-model API gateway.

Для нового коммерческого продукта я бы в первую очередь смотрел именно на Cloud.ru: схема интеграции проще, есть актуальная GigaChat 3.5 и можно сравнить несколько моделей внутри одного аккаунта.

Переход на Cloud.ru с сентября 2026 года

Изменение достаточно свежее и поэтому в интернете еще много старых инструкций.

Официальная документация GigaChat прямо говорит: с 1 сентября 2026 года для новых клиентов платная работа с моделями доступна на Cloud.ru.

Классический кабинет Сбера остается важен в двух случаях:

физлицо использует бесплатный freemium;
аккаунт уже был подключен к платному GigaChat API раньше.

Для действующих клиентов старые тарифы пока продолжают существовать в переходном режиме. Но если вы создаете коммерческую интеграцию сейчас, правильнее считать Cloud.ru основным актуальным способом платного подключения.

GigaChat 3.5 Ultra

Cloud.ru в июле 2026 года открыл коммерческий доступ к GigaChat 3.5 Ultra.

В каталоге Foundation Models модель сейчас отображается как:

ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning

Основные характеристики:

контекст:       262K
общие параметры: 432B
активные параметры: около 28B
архитектура:    Mixture-of-Experts

Cloud.ru позиционирует модель для:

разработки AI-ассистентов;
программирования;
анализа документов;
математических задач;
финансовых расчетов;
сложных agentic-сценариев.

Сама модель стала значительно компактнее предыдущего флагмана GigaChat 3.1 Ultra: 432 млрд параметров против 700 млрд у предшественника. За счет MoE на каждом токене работает только часть модели.

Для API-пользователя важнее другое: это сейчас наиболее современная GigaChat-модель, которую можно нормально подключить к коммерческому продукту по pay-as-you-go.

GigaChat3-10B-A1.8B

В том же каталоге Cloud.ru есть гораздо более компактная:

ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B

Контекст:

262K

Стоимость:

input:   12,2 ₽ / 1M tokens
output:  12,2 ₽ / 1M tokens

Эта модель интересна для массовых и хорошо формализованных задач:

классификации;
extraction;
короткой генерации;
обработки большого потока обращений;
routing;
простых помощников.

По цене она уже находится примерно в том же диапазоне, что самые дешевые международные API.

Если бизнесу не нужен флагман на каждый запрос, архитектура из дешевой 10B-модели и GigaChat 3.5 Ultra как escalation tier может быть намного экономичнее.

GigaChat 3 Ultra в классическом API

Название легко перепутать с GigaChat 3.5 Ultra.

В классическом API есть:

GigaChat-3-Ultra

Она появилась в июле 2026 года, имеет контекст 128 тыс. токенов и поддерживает функции, генерацию и анализ изображений и audio modality.

Но на момент публикации есть важное ограничение: GigaChat 3 Ultra доступна только физическим лицам в freemium-режиме. Платные тарифы для физлиц и юрлиц к этой модели не применяются.

Поэтому GigaChat 3 Ultra через api.giga.chat — отличный способ бесплатно протестировать новое поколение, но не основной вариант для коммерческого backend.

Для коммерческого использования актуальнее GigaChat 3.5 через Cloud.ru.

GigaChat 2 Lite, Pro и Max

Классическая платная линейка GigaChat API состоит из трех моделей.

Модель	Контекст	Input	Основной сценарий
GigaChat 2 Lite	128K	текст	простые и массовые задачи
GigaChat 2 Pro	128K	текст, изображение, аудио	инструкции, документы, прикладные задачи
GigaChat 2 Max	128K	текст, изображение, аудио	наиболее сложные задачи поколения 2

Pro и Max умеют анализировать изображения и аудиофайлы. Все модели поддерживают function calling, а встроенные функции позволяют работать с документами и генерировать дополнительный контент.

Для действующих платных клиентов старого API стоимость составляет:

GigaChat 2 Lite:   65 ₽ / 1M tokens
GigaChat 2 Pro:   500 ₽ / 1M tokens
GigaChat 2 Max:   650 ₽ / 1M tokens

Здесь нет отдельной цены input/output: тарифицируется общее количество токенов.

У новых клиентов Cloud.ru уже использует другую схему с отдельной стоимостью входных и генерируемых токенов.

Freemium для физлиц

GigaChat API выделяется очень большим бесплатным лимитом для физических лиц.

На конец сентября 2026 года freemium включает 365 млн токенов на 12 месяцев:

Модель	Бесплатный лимит
GigaChat 2 Lite	250 млн
GigaChat 2 Pro	40 млн
GigaChat 2 Max	25 млн
GigaChat 3 Ultra	50 млн

Лимит обновляется раз в 12 месяцев.

Для обучения, экспериментов и pet-projects это очень щедрое предложение.

Но есть принципиальное ограничение: официальный freemium предназначен для личного некоммерческого использования. Если сгенерированный контент используется коммерчески, Сбер требует платный доступ.

Поэтому бесплатные сотни миллионов токенов нельзя просто использовать как backend коммерческого SaaS.

Актуальные цены GigaChat через Cloud.ru

Для нового коммерческого подключения наиболее интересны цены Evolution Foundation Models.

Модель	Input / 1M	Output / 1M	Контекст
GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning	96,22 ₽	288,60 ₽	262K
GigaChat3-10B-A1.8B	12,20 ₽	12,20 ₽	262K
GigaChat-2-Max	569,34 ₽	569,34 ₽	131K

Цены Cloud.ru указаны в рублях за миллион токенов.

Самая заметная деталь — насколько дешевой стала GigaChat 3.5 Ultra относительно старого GigaChat 2 Max. При этом новая модель имеет вдвое больший контекст и ориентирована на более сложные задачи.

Для сравнения: старый Max в Cloud.ru стоит примерно 569 ₽ за миллион токенов в обе стороны, а 3.5 Ultra — 96 ₽ input и 289 ₽ output.

Сравнение цены с OpenAI и DeepSeek

Чтобы сравнение было честнее, переведем международные тарифы в рубли.

Для расчетов ниже используется официальный курс Банка России на 29 сентября 2026 года:

1 USD = 84,4075 ₽

Сначала актуальные API-цены OpenAI:

Модель	Input / 1M	Cached / 1M	Output / 1M
GPT-6 Luna	$0,10	$0,01	$0,50
GPT-6 Sol	$2,00	$0,20	$10,00
GPT-6 Astra	$10,00	$1,00	$50,00

В рублях по курсу ЦБ:

Модель	Input / 1M	Output / 1M
GPT-6 Luna	~8,44 ₽	~42,20 ₽
GPT-6 Sol	~168,82 ₽	~844,08 ₽
GPT-6 Astra	~844,08 ₽	~4220,38 ₽

Теперь прямой DeepSeek V4.1 Flash.

Off-peak:

input:  $0,15 / 1M  ≈ 12,66 ₽
output: $0,60 / 1M  ≈ 50,64 ₽

Peak:

input:  $0,30 / 1M  ≈ 25,32 ₽
output: $1,20 / 1M  ≈ 101,29 ₽

И наконец GigaChat:

Модель	Input / 1M	Output / 1M
GigaChat3 10B	12,20 ₽	12,20 ₽
GigaChat 3.5 Ultra	96,22 ₽	288,60 ₽

Что видно по цене миллиона токенов

GigaChat3 10B выглядит очень конкурентоспособно. Ее input практически совпадает по цене с direct DeepSeek off-peak и лишь немного дороже GPT-6 Luna, а output стоит заметно дешевле обоих.

У GigaChat 3.5 Ultra другая позиция.

По input она:

примерно в 11 раз дороже GPT-6 Luna;
примерно в 7,6 раза дороже DeepSeek off-peak;
примерно в 3,8 раза дороже DeepSeek peak;
примерно на 43% дешевле GPT-6 Sol.

По output:

примерно в 6,8 раза дороже GPT-6 Luna;
примерно в 5,7 раза дороже DeepSeek off-peak;
примерно в 2,8 раза дороже DeepSeek peak;
примерно на 66% дешевле GPT-6 Sol.

То есть GigaChat 3.5 Ultra по цене занимает интересное промежуточное положение: она ощутимо дороже самых дешевых глобальных API, но заметно дешевле OpenAI Sol.

Пример: 100 000 input + 10 000 output

Для более понятного сравнения возьмем большой запрос:

100 000 входных токенов
10 000 выходных токенов

Без cache и дополнительных инструментов.

Модель	Стоимость запроса
OpenAI GPT-6 Luna	~1,27 ₽
GigaChat3 10B	~1,34 ₽
DeepSeek V4.1 Flash off-peak	~1,77 ₽
DeepSeek V4.1 Flash peak	~3,55 ₽
GigaChat 3.5 Ultra	~12,51 ₽
OpenAI GPT-6 Sol	~25,32 ₽
OpenAI GPT-6 Astra	~126,61 ₽

Эта таблица особенно наглядно показывает два разных сегмента GigaChat.

GigaChat3 10B конкурирует по цене с Luna и DeepSeek.

GigaChat 3.5 Ultra уже относится к более дорогому классу, но при таком соотношении input/output стоит примерно вдвое дешевле GPT-6 Sol.

Цена токена не равна цене результата

Считать только миллион токенов недостаточно.

Разные модели используют разные токенизаторы. Один и тот же русский документ может занимать разное количество токенов в GigaChat, OpenAI и DeepSeek.

Кроме того, сложная модель может решить задачу с первого раза, а дешевой может потребоваться несколько retries, дополнительная проверка или второй вызов более сильной модели.

Поэтому для реального проекта правильнее считать:

сколько стоит обработать одно обращение
сколько стоит один успешно разобранный документ
сколько стоит один завершенный agent workflow

а не только $ / 1M tokens.

Почему сравнивать GigaChat 3.5 Ultra с Luna не совсем корректно

По цене Luna выглядит значительно выгоднее, но эти модели позиционируются по-разному.

GPT-6 Luna — самая дешевая модель OpenAI для focused high-volume workload.

GigaChat 3.5 Ultra — старшая reasoning/agentic модель российской линейки.

Более прямой конкурент Luna внутри Cloud.ru — скорее GigaChat3-10B.

А 3.5 Ultra разумнее сравнивать с более сильными моделями вроде GPT-6 Sol, DeepSeek reasoning-сценариями или другими крупными agentic LLM.

Именно поэтому для приложения с большим потоком простых запросов нет смысла отправлять все в GigaChat 3.5 Ultra. Маршрутизация между дешевой и сильной моделью может уменьшить стоимость в несколько раз.

OpenAI-compatible API в Cloud.ru

Для нового проекта это, пожалуй, самый удобный вариант интеграции GigaChat.

Cloud.ru предоставляет endpoint:

https://foundation-models.api.cloud.ru/v1

API совместим с OpenAI Chat Completions.

Пример на Python:

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["API_KEY"],
    base_url="https://foundation-models.api.cloud.ru/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Кратко объясни dependency injection."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Для GigaChat 3.5 нужно выбрать соответствующий model ID из каталога Foundation Models.

Такой интерфейс намного проще классического GigaChat API, потому что не требует предварительно получать короткоживущий OAuth token.

Кроме того, через тот же client можно переключаться на другие модели Cloud.ru.

Классический GigaChat API

Если нужен именно api.giga.chat, схема другая.

Основной endpoint:

https://api.giga.chat

Для вызова модели сначала нужно получить access token.

Авторизационный ключ содержит закодированные Client ID и Client Secret.

OAuth-запрос:

curl -X POST \
  'https://ngw.devices.sberbank.ru:9443/api/v2/oauth' \
  -H 'Authorization: Basic <AUTHORIZATION_KEY>' \
  -H 'RqUID: <UUID>' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  --data-urlencode 'scope=GIGACHAT_API_PERS'

Доступны три scope:

GIGACHAT_API_PERS — физлица
GIGACHAT_API_B2B  — ИП и юрлица по предоплате
GIGACHAT_API_CORP — ИП и юрлица pay-as-you-go

Access token действует 30 минут.

После этого обычный запрос:

curl https://api.giga.chat/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GigaChat-2-Pro",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Объясни dependency injection."
      }
    ]
  }'

Для нового коммерческого приложения Cloud.ru заметно проще именно с инфраструктурной точки зрения.

Function calling

Все актуальные модели GigaChat поддерживают пользовательские функции.

Схема похожа на OpenAI function calling: приложение описывает функцию, модель определяет, когда ее вызвать, и генерирует arguments.

Например, можно дать модели функции:

get_order
find_customer
create_ticket

GigaChat не выполняет пользовательскую функцию сама. Backend получает arguments, проверяет пользователя, выполняет действие и возвращает результат в модель.

Это позволяет строить:

поддержку;
CRM-ассистентов;
AI-операторов;
бизнес-агентов;
аналитические системы.

Критичные операции все равно должны проверяться обычным кодом приложения. Нельзя передавать LLM решение о правах пользователя или финансовых лимитах.

Встроенные функции GigaChat

В классическом GigaChat API есть несколько функций, которые выполняются самим сервисом.

На конец сентября 2026 года документированы:

`text2image`

Генерация изображения.

`get_file_content`

Получение содержимого загруженного документа.

`text2model3d`

Создание 3D-модели в формате FBX.

Это довольно необычный набор для LLM API. Особенно выделяется генерация 3D-моделей: у OpenAI, Claude и DeepSeek подобного встроенного инструмента в основном text API нет.

Генерация изображений

Если включить:

{
  "function_call": "auto"
}

GigaChat может сама определить, что запрос требует изображения, и вызвать text2image.

API возвращает file_id, после чего изображение скачивается отдельным запросом из file storage.

То есть image generation встроена непосредственно в conversation flow.

На Cloud.ru Foundation Models конкретные media-возможности зависят от выбранной модели и сервиса, поэтому старую схему text2image GigaChat API не стоит автоматически переносить на OpenAI-compatible Foundation Models.

Генерация 3D-моделей

В GigaChat API есть встроенная:

text2model3d

Она генерирует 3D-объект в формате FBX.

Приложение получает model ID и затем скачивает файл из хранилища GigaChat.

Это нишевая функция, но для e-commerce, игр, AR/VR и быстрого prototyping она может быть полезной без отдельного специализированного 3D API.

Работа с файлами

GigaChat API имеет собственное файловое хранилище.

Поддерживаются:

Документы

TXT, DOC, DOCX, PDF, EPUB, PPT, PPTX, XLSX

Изображения

JPEG, PNG, TIFF, BMP

Аудио

MP3, MP4, M4A, WAV, WebM, OGG, OPUS

Ограничения одного файла:

документ:     до 40 MB
изображение:  до 15 MB
аудио:        до 35 MB

Модели Pro и Max умеют анализировать изображение и аудио, а текстовые документы подключаются через get_file_content.

Важный нюанс: файл может физически помещаться в storage, но его извлеченное содержимое все равно должно помещаться в context window модели.

Embeddings

В классическом GigaChat API есть модели embeddings.

Для действующих клиентов текущая стоимость:

14 ₽ / 1M tokens

если пересчитать корпоративный пакет 1 млрд токенов за 14 000 ₽.

Это очень низкая цена для построения собственного semantic search или RAG.

Но для нового коммерческого клиента нужно отдельно смотреть актуальный embedding catalog в Cloud.ru, поскольку коммерческая схема GigaChat API сейчас переносится туда.

Batch и асинхронная обработка

GigaChat API поддерживает пакетную обработку.

У действующих корпоративных клиентов старого API есть и отдельный асинхронный тариф — примерно вдвое дешевле синхронного:

Lite: 0,0325 ₽ / 1000
Pro:  0,25 ₽ / 1000
Max:  0,325 ₽ / 1000

Это хороший вариант для:

массовой классификации;
генерации описаний;
offline extraction;
обработки каталогов;
аналитики;
фоновой подготовки контента.

В Cloud.ru Evolution также используется pay-as-you-go модель, а состав доступных endpoint зависит от конкретного Foundation Model.

Регистрация для нового клиента

Для нового платного проекта сейчас проще идти через Cloud.ru.

Схема:

Создать аккаунт Cloud.ru.
Открыть Evolution → Foundation Models.
Выбрать GigaChat или другую модель.
Создать API key.
Сохранить Key Secret — после закрытия окна он не показывается.
Использовать OpenAI-compatible endpoint.

Для классического GigaChat API физлицо по-прежнему может создать проект в Studio Сбера и получить Authorization Key для freemium.

Юрлица, которые уже подключались раньше, продолжают работать по своей старой схеме в переходный период.

Оплата в Cloud.ru

Foundation Models работает по pay-as-you-go: оплачиваются фактически использованные входные и генерируемые токены.

Физлица могут пополнять баланс банковской картой.

Для юридических лиц:

при предоплате доступны банковская карта и банковский перевод;
при постоплате в конце месяца формируется счет.

Для российского бизнеса это намного проще прямого OpenAI или DeepSeek API: нет необходимости искать зарубежную карту или отдельный платежный посредник.

Минимального расхода у Foundation Models нет

В старом корпоративном GigaChat API pay-as-you-go действовал минимальный платеж 600 ₽ в месяц, если сервис использовался хотя бы немного.

Evolution Foundation Models использует обычную динамическую тарификацию: клиент платит за фактически потребленные токены и другие ресурсы.

Это еще одна причина, почему для нового небольшого проекта Cloud.ru выглядит логичнее legacy-тарифов.

Безопасность и данные

Для классического GigaChat API Сбер прямо пишет: по умолчанию пользовательские запросы и ответы не хранятся и не используются для дообучения модели.

Для корпоративных сценариев это важное отличие от consumer AI-чата.

Cloud.ru Foundation Models дополнительно разделяет модели на внутренние и внешние.

Внутренние модели работают внутри инфраструктуры Cloud.ru; данные пользователя не логируются и не хранятся в Cloud.ru.

Внешние модели вызываются через API стороннего провайдера, поэтому данные могут уходить за пределы Cloud.ru.

GigaChat 3.5 в каталоге Cloud.ru является внутренней моделью ai-sage, поэтому для российских компаний это особенно интересный вариант с точки зрения локального inference.

Guardrails

Cloud.ru предлагает отдельный слой Foundation Models Guardrails.

Он умеет до отправки prompt находить и маскировать:

логины и пароли;
API keys;
access tokens;
IP-адреса;
email;
российские телефонные номера;
СНИЛС;
ИНН;
ОГРН;
банковские карты;
другие персональные идентификаторы.

После ответа original values могут восстанавливаться.

Guardrails особенно полезен при работе с внешними моделями, когда запрос физически покидает инфраструктуру Cloud.ru.

Для GigaChat, работающего внутри Cloud.ru, это дополнительный слой защиты корпоративного pipeline.

Open weights и собственное развертывание

GigaChat 3.5 Ultra интересна еще и тем, что веса модели опубликованы открыто.

Это позволяет использовать ее не только через Cloud.ru, но и развернуть самостоятельно на подходящей GPU-инфраструктуре.

Однако 432B total parameters — очень крупная модель. Наличие всего около 28B active parameters на токен уменьшает compute cost, но не превращает checkpoint в обычную 28B-модель.

Для небольшой компании Cloud API почти наверняка проще собственного GPU-кластера.

Для крупного бизнеса с постоянной высокой нагрузкой и требованиями к закрытому контуру можно сравнивать TCO собственного deployment и Cloud.ru.

GigaChat API в PHP через Cloud.ru

Для нового PHP-проекта проще всего использовать OpenAI-compatible Foundation Models.

<?php

$apiKey = $_ENV['CLOUDRU_FOUNDATION_API_KEY'];

$payload = [
    'model' => 'ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning',
    'messages' => [
        [
            'role' => 'user',
            'content' => 'Кратко объясни, что такое dependency injection.',
        ],
    ],
];

$ch = curl_init(
    'https://foundation-models.api.cloud.ru/v1/chat/completions'
);

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer ' . $apiKey,
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(
        $payload,
        JSON_UNESCAPED_UNICODE
    ),
]);

$response = curl_exec($ch);

if ($response === false) {
    throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}

$data = json_decode(
    $response,
    true,
    flags: JSON_THROW_ON_ERROR
);

echo $data['choices'][0]['message']['content'] ?? '';

В Laravel:

$response = Http::withToken(
        config('services.cloudru_foundation.key')
    )
    ->post(
        'https://foundation-models.api.cloud.ru/v1/chat/completions',
        [
            'model' => 'ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning',
            'messages' => [
                [
                    'role' => 'user',
                    'content' => 'Кратко объясни dependency injection.',
                ],
            ],
        ]
    );

$text = $response->throw()
    ->json('choices.0.message.content');

Для switching между GigaChat, DeepSeek, Qwen и другими моделями Foundation Models можно оставить один и тот же client layer и менять model ID.

Классический GigaChat API в PHP

Если используется старый GigaChat API, нужно учитывать OAuth.

Сначала backend получает access token:

<?php

$authorizationKey = $_ENV['GIGACHAT_AUTHORIZATION_KEY'];
$rqUid = uuid_create(UUID_TYPE_RANDOM);

$ch = curl_init(
    'https://ngw.devices.sberbank.ru:9443/api/v2/oauth'
);

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Basic ' . $authorizationKey,
        'RqUID: ' . $rqUid,
        'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => http_build_query([
        'scope' => 'GIGACHAT_API_PERS',
    ]),
]);

$response = curl_exec($ch);
$data = json_decode($response, true);

$accessToken = $data['access_token'];

Токен действует 30 минут, поэтому в production его нужно кешировать и обновлять по expiration, а не получать перед каждым пользовательским запросом.

Дальше /v1/chat/completions вызывается обычным Bearer token.

Именно из-за этой дополнительной схемы новый Cloud.ru endpoint проще для свежей интеграции.

Сравнение контекста

Размер context window сильно отличается:

Модель	Контекст
OpenAI GPT-6 Luna / Sol / Astra	~1,05M
DeepSeek V4.1 Flash	1M
GigaChat 3.5 Ultra в Cloud.ru	262K
GigaChat3 10B	262K
GigaChat 2 Lite / Pro / Max	128K
GigaChat 3 Ultra freemium	128K

Для обычного чат-бота или корпоративного RAG 262K уже много.

Но при анализе огромной codebase, нескольких сотен страниц документов или очень длинном agentic loop OpenAI и DeepSeek дают существенно больше пространства до необходимости делать retrieval или compaction.

Что особенно хорошо у GigaChat

Первое — русский язык и локальный контекст. Модель изначально развивается для русскоязычных задач, а не просто поддерживает русский как один из множества языков.

Второе — российский коммерческий доступ. Новый API можно официально оплачивать через Cloud.ru в рублях и использовать с российскими документами и договором.

Третье — очень дешевый GigaChat3 10B. 12,2 ₽ за миллион токенов делает его интересным для массовых операций.

Четвертое — GigaChat 3.5 Ultra заметно дешевле GPT-6 Sol в типичном запросе, хотя по headline price она не может конкурировать с Luna или direct DeepSeek.

Пятое — мультимодальные встроенные функции классического API: изображения, документы, аудио и даже генерация 3D-моделей.

Шестое — возможность получить open weights и при необходимости уйти в собственный inference.

Ограничения

Главный минус сейчас — некоторая фрагментация платформы.

В интернете одновременно встречаются:

GigaChat API
GigaChat 2
GigaChat 3 Ultra
GigaChat 3.5 Ultra
Cloud.ru Foundation Models
ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning

и новичку неочевидно, что это разные способы доступа и поколения моделей.

Второй минус — context window флагманской коммерческой 3.5 Ultra составляет 262K, тогда как OpenAI и DeepSeek уже дают около миллиона.

Третий — прямой GigaChat API использует собственную OAuth-схему и сертификаты НУЦ Минцифры, тогда как многие международные API ограничиваются одним статическим Bearer key.

Четвертый — цена 3.5 Ultra выше ultra-cheap API вроде GPT-6 Luna и DeepSeek V4.1 Flash.

Наконец, новые коммерческие подключения теперь лучше строить через Cloud.ru, поэтому старые статьи и примеры GigaChat API быстро устаревают.

Какую модель выбрать

Если нужен дешевый российский backend для массовых запросов, сначала стоит протестировать:

GigaChat3-10B-A1.8B

Она стоит всего 12,2 ₽ за миллион токенов и имеет контекст 262K.

Если нужен сложный reasoning, coding, документы и агенты:

GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning

будет более естественным выбором.

Если вы физлицо и хотите просто бесплатно тестировать новые модели, классический GigaChat API дает огромный freemium и GigaChat 3 Ultra.

Если уже есть коммерческий legacy GigaChat 2 integration, срочно переписывать его только из-за появления Cloud.ru необязательно. Но для нового проекта разумно сразу оценивать Foundation Models.

Итог

GigaChat API в 2026 году — это уже не один endpoint и три модели Lite/Pro/Max.

Старый api.giga.chat продолжает работать, дает физлицам 365 млн бесплатных токенов в год, умеет анализировать документы, изображения и аудио, генерировать картинки и даже 3D-модели. Но для новых платных клиентов с 1 сентября 2026 года основным путем становится Cloud.ru Evolution Foundation Models.

Там уже доступна GigaChat 3.5 Ultra с контекстом 262K по 96,22 ₽ input и 288,6 ₽ output за миллион токенов, а компактная GigaChat3 10B стоит всего 12,2 ₽ за миллион токенов в обе стороны.

По чистой цене токенов картина неоднозначная. GPT-6 Luna и direct DeepSeek V4.1 Flash значительно дешевле GigaChat 3.5 Ultra. Зато по нашему примеру 100K input + 10K output GigaChat 3.5 Ultra стоит около 12,51 ₽ против 25,32 ₽ у GPT-6 Sol.

А GigaChat3 10B вообще оказывается рядом с самыми дешевыми международными моделями: примерно 1,34 ₽ за тот же запрос, тогда как Luna стоит около 1,27 ₽, а DeepSeek V4.1 Flash — около 1,77 ₽ off-peak.

Поэтому GigaChat рациональнее оценивать не как одну модель, которую нужно сравнить с одним GPT. Внутри российской экосистемы уже есть как минимум два совершенно разных ценовых уровня: очень дешевая 10B-модель для массовых операций и крупная 3.5 Ultra для сложных agentic-задач.

Если добавить официальный рублевый billing, российскую инфраструктуру, OpenAI-compatible Cloud.ru API, Guardrails и возможность развернуть открытые веса самостоятельно, GigaChat становится вполне практичным вариантом не только для проектов, которым «нельзя использовать зарубежные API», но и для обычной multi-model архитектуры — при условии, что выбор подтвержден собственными evals на реальных задачах.

Официальные источники

GigaChat API: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/api/main
Авторизация GigaChat API: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/api/reference/rest/gigachat-api
Модели GigaChat: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/guides/selecting-a-model
GigaChat 3 Ultra: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-3-ultra
Обновления моделей: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/updates
GigaChat 2 Lite: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-lite
GigaChat 2 Pro: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-pro
GigaChat 2 Max: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-max
Тарифы для физлиц: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/tariffs/individual-tariffs
Тарифы для юрлиц: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/tariffs/legal-tariffs
Коммерческое использование: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/tariffs/commercial
Работа с файлами: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/guides/working-with-files
Встроенные функции: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/guides/functions/calling-builtin-functions
Evolution Foundation Models: https://cloud.ru/products/evolution-foundation-models
Каталог Foundation Models: https://cloud.ru/products/evolution-ai-factory/catalog-foundation-models
Quickstart Foundation Models: https://cloud.ru/docs/foundation-models/ug/topics/quickstart
API Foundation Models: https://cloud.ru/docs/foundation-models/ug/topics/api-ref
Тарифы Foundation Models: https://cloud.ru/documents/tariffs/evolution/foundation-models
GigaChat 3.5 Ultra в Cloud.ru: https://cloud.ru/blog/cloud-ru-pervym-otkryl-dostup-k-gigachat-3-5-ultra
Guardrails: https://cloud.ru/docs/foundation-models/ug/topics/concepts__guardrails
OpenAI API pricing: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
DeepSeek API pricing: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
Курс Банка России: https://www.cbr.ru/eng/currency_base/daily/

Дата публикации: 29 сентября 2026

Обзор GigaChat API: модели Сбера, Cloud.ru, возможности, цены и сравнение с OpenAI и DeepSeek

Наши проекты

Anilau
Веб-разработка и запуск цифровых продуктов.
Botmarketing
Telegram-бот, mini-app, витрина и CRM для малого бизнеса.
vietnam.anilau.com
Объявления, местные услуги и практичные гиды по Вьетнаму.
bali.anilau.com
Объявления о товарах и услугах на Бали.
ceylon.anilau.com
Объявления, услуги и полезная информация о Шри-Ланке.
mauricetop.anilau.com
Платформа объявлений и материалов о жизни на Маврикии.
funlab
Платформа для создания и запуска игр с помощью ИИ.
aura
AI-дневник настроения и пространство для творчества.
drained
Telegram Mini App для дневных отметок усталости и восстановления.
vietinfodesk
Практичные гиды, сервисы и помощь для жизни во Вьетнаме.
frau
Визитка уютного кафе в Нячанге с вафлями, завтраками и напитками.

Работаем в партнерстве с креативным агентством Deep.

Обзор GigaChat API: модели Сбера, Cloud.ru, возможности, цены и сравнение с OpenAI и DeepSeek

Два разных способа использовать GigaChat API

Классический GigaChat API

Cloud.ru Evolution Foundation Models

Переход на Cloud.ru с сентября 2026 года

GigaChat 3.5 Ultra

GigaChat3-10B-A1.8B

GigaChat 3 Ultra в классическом API

GigaChat 2 Lite, Pro и Max

Freemium для физлиц

Актуальные цены GigaChat через Cloud.ru

Сравнение цены с OpenAI и DeepSeek

Что видно по цене миллиона токенов

Пример: 100 000 input + 10 000 output

Цена токена не равна цене результата

Почему сравнивать GigaChat 3.5 Ultra с Luna не совсем корректно

OpenAI-compatible API в Cloud.ru

Классический GigaChat API

Function calling

Встроенные функции GigaChat

text2image

get_file_content

text2model3d

Генерация изображений

Генерация 3D-моделей

Работа с файлами

Документы

Изображения

Аудио

Embeddings

Batch и асинхронная обработка

Регистрация для нового клиента

Оплата в Cloud.ru

Минимального расхода у Foundation Models нет

Безопасность и данные

Guardrails

Open weights и собственное развертывание

GigaChat API в PHP через Cloud.ru

Классический GigaChat API в PHP

Сравнение контекста

Что особенно хорошо у GigaChat

Ограничения

Какую модель выбрать

Итог

Официальные источники

Наши проекты

Попробуйте наши плагины для Codex и Claude

`text2image`

`get_file_content`

`text2model3d`